有些事，我做了十多年
有件事，今年才开始

这个网站，是我和一个 AI 助手一起重构的。起因只是 Ghost 博客的 featured 功能在打架。清理着清理着，我发现我重构的不只是工具墙——是整个网站。

它问了我一个问题：「这个网站的第一用户是谁？」我顿住了。然后说：来访者。那之后一切都变了。我定方向、做判断、否决不满意的方案，它列文案、查错误、改配置。

同一个我：十年前学 iOS，半年上架；十年后做鸿蒙，十天上架。起因是我的 AI 助手不知道我在哪。位置是所有上下文里最基础的一层，可鸿蒙生态太新，没有现成工具。

十年前靠死磕，十年后靠 AI：讲清背景、现状、限制，让它出方案，我在它的选择里做决策。

让 AI 管账？它把退款也算进支出了。我有近二十年的个人账本，账本里有些负数其实是退款，AI 分不清，把退款也当支出算了。折腾两天，我放弃了——这事就不该让 AI 干。

于是我写了个命令行工具专门管精确计算。精确、可靠，是它的本分；AI 的聪明，用在它擅长的分析上。

朋友问我怎么学 AI。问的人多了，我发现问题不在「学什么」，在没人讲得清原理。想真正回答这些问题，绕不开大语言模型的工作原理。

我花了一个月，站在普通人的角度，在各种 AI 工具的辅助下，做了《从大模型到智能体》课程。它本身，就是一个人和 AI 协作的产物。

一个陌生人加我微信，说 AI 给了他一段代码，他不确定对不对。他在试用期，要复现一篇论文，AI 给了 DCT 变换的代码，他不敢直接用——如果错了，后果是他的。

我看了代码：高频置零，标准低通滤波，逻辑没问题。那个年轻人真正缺的，是判断 AI 输出对错的能力——这种能力，AI 给不了你，得自己长出来。